突如其來的新冠肺炎疫情籠罩全球，由此帶來的金融動蕩，也面臨著新一輪的沖擊。

危機之下，有的行業斷崖式滑坡；有的行業站上風口，商業生態在重構——以大健康產業為例，病毒肆虐讓全民健康意識大范圍覺醒，這一賽道也賺足了國民熱度，被投資人一波接一波地拋來橄欖枝，成為名副其實的“風口”。

36氪了解到，首先，受疫情和資本整體遇冷的雙重影響 ，2020年第一季度醫療健康的融資事件數量下降較為劇烈，但即便如此，其融資總額與 2019年同期卻相差無幾，屢見大額融資交易——單筆超1 億人民幣事件Q1達47起；此外， 在2020年Q1全行業投資事件和交易金額均大幅降低時，醫療健康產業依然堅挺——融資事件占比近1/6，且互聯網醫療、體外診斷等細分領域都實現了加速發展。

由此，我們相信國內醫療健康產業未來仍然具備良好的發展前景。但醫療健康行業在專業化和技術化上的高門檻，以及與民生大計的密切關系，都決定了創業者在跨入這道門時，便要做好打持久戰的準備；且要心知任重道遠，除了在專業領域深入探索，更需要圍繞市場動態，靈活思辨，精準布局。

他山之石，可以攻玉

為了切實了解醫健行業亟待解決的問題，更好地服務2020下半年賽道布局，從而幫助企業實現快速發展，36氪向1000家醫健企業征集到了大家最關心的問題，并請到了一群醫療健康產業的專家，包括政府主管部門領導、臨床專家、投資人、龍頭企業等，試圖給這些“共性”問題一些“答案”。

Q1：新醫保政策調整，中小企業如何進入？
重慶市衛生健康統計信息中心檢驗醫學傳媒部副部長——蘇暢：

“4+7”帶量采購政策下只有具備完整的原料藥+制劑一體化產業鏈體系的頭部企業和具備一定技術壁壘的特殊劑型生產企業有機會生存下來，醫療器械未來也將同藥品一樣改革。在帶量采購模式下的三大核心要素創新、價格、產能，作為一般的中小企業，即便企業的藥品/器械足夠好，生產成本足夠低，往往也很難保證產能的供給，因此未來趨勢，很可能是創新型中小企業依托頭部企業的大型平臺，將自身的核心知識產權，或者研發團隊，或者創新產品與平臺型企業開展合作，通過后者的渠道推向市場。

DRGs 用于醫療費用支付制度的基本出發點是:醫療保險的給付方不是按照病人在院的實際花費(即按服務項目)付賬，而是按照病人疾病種類、嚴重程度、治療手段等條件所分入的疾病相關分組付賬。依病情的不同、病人的不同、治療手段的不同會有不同的DRG 編碼相對應。對于醫藥企業而言，更多的應當考慮藥品/器械能否進入疾病相關分組的標準化診療路徑，進而被臨床規范性使用。因此，未來按疾病分類的一體化精準診療產品矩陣會逐步成為發展趨勢。

在整個醫改過程中，帶量采購是手段，DGRs是目標。目標就是要讓醫保從被動支付轉向主動結構性支付，讓現有的基金能夠效益最大化。

Q2：新醫療產品如何才能快速打開醫院市場？

蘇暢：醫藥領域新產品市場拓展策略：（1）產品研究：做好新產品有關的屬性研究（領域、市場、對象、對手、特性、平臺、渠道、容量、周期），知己知彼，把握先機；（2）專業論證：組織行業專家、產品用戶等對新產品市場推廣的關鍵要素進行論證，科學完善產品；（3）建立樣板：新產品在大規模推廣前，有必要要先建立優質的標準客戶樣板，以點帶面，品牌導向；（4）組合服務：以解決用戶需求為核心，盡可能發展成為綜合服務供應商，或與其他產品、企業合作推廣，如診療一體化解決方案；（5）借勢發展：根據新產品的擁有特殊屬性，借行業政策、熱點事件、指南共識等順勢拓展；（6）資源互補：在市場推廣中，善于通過尋求合作補齊企業自身的資源短板，共贏式發展。渠道變了，以前是報紙，然后是收音機、電視、電腦、廣告大屏幕，隨后就是移動網絡，現在是社交網絡；然后技術也變了，現在有h5，有交互視頻，還有直播。

Q3：AI輔助診斷企業，有沒有好的市場破局路徑？
中山大學健康醫療大數據國家研究院 副院長、中山大學眼科中心研究所 副所長——謝志教授：AI輔助診斷的核心是輔助醫療，做出能讓醫生方便使用，提高醫療效率的產品是破局的關鍵。路徑分三步：（1）尋找能帶來醫療價值的應用場景，理解AI在醫療里能做什么，然后理解目前阻礙效率的障礙是什么；（2）落實開展工作需要的數據和技術條件。如果關鍵數據缺失太多，需要先做好信息化和數字化改造，另外需要有真正懂醫療的AI應用專家；（3）產品快速開發，進入醫療場景，及時得到反饋，反復迭代，做出讓醫生愿意使用的產品。

Q4：互聯網醫院政策是否會有改變，哪些地區的牌照還可以拿到？

蘇暢：一方面，互聯網醫院作為一個相對新生的事物代表著未來醫學的發展趨勢，與傳統醫療形式互為補充，未來將是大多數規范化醫療機構的必備形式，因此，當前也是國家鼓勵和支持的方向，其政策理應具有連貫性，經歷本次新冠疫情，相信對互聯網醫院的發展會起到助推作用。

另一方面，作為近兩年來醫療領域的熱點，其發展態勢迅猛，然而相應的行業執業標準缺失，實體醫療機構的信息化程度低，醫生在線執業限制，患者健康大數據未實現互聯互通，互聯網醫院的醫保政策障礙等諸多現實問題也制約著互聯網醫院的發展，因此，現階段對互聯網醫院發展應當理性的思考，其相關政策也會逐步修改完善。

關于牌照問題，短期看可能在部分地區會有一定的限制，但從長遠發展而言，牌照并非互聯網醫院的核心，核心應當是實體醫療機構的水平，互聯網醫療服務的能力，以及實體醫院與互聯網醫院的業務融合與職能劃分。總體而言，互聯網醫院應該是實體醫院體系的信息化、數據化和服務化升級，并不是對實體醫院的取代。

Q5：針對互聯網醫療平臺，有無與社區醫療機構合作的支持政策？

蘇暢：當前，相關領域主要還是參照2018年國務院辦公廳發布《關于促進“互聯網+醫療健康”發展的意見》。《意見》明確指出了互聯網醫院的兩種模式。傳統社區醫療機構信息化程度和實體醫療業務范圍不足以支撐其設立互聯網醫院，作為基層醫療機構，其更多的是依托上級醫療機構，融入醫聯體，或者通過與互聯網醫療企業合作，實現其在家醫簽約、慢病管理等方面的職能定位。《意見》雖未明確互聯網醫療平臺與社區醫療機構的具體政策，不過部分地方政府已經將基層醫療的互聯網化明確納入規劃，如山東、四川、寧夏、安徽、廣東等，這些地區大多會在2020年前后實現基層醫療衛生機構遠程醫療服務，相關支持政策也將會隨著信息化的普及逐步出臺，相信能給互聯網醫療平臺帶來更多的機會！此外，社會（民營）醫療機構和個體診所也承擔著大量的基層醫療衛生服務，未來也很可能成為醫療互聯網企業的重要戰場。

Q6：數字醫療行業，投資人重點跟進的細分賽道？

謝志：我認為數字醫療領域里分醫療信息化、醫療數字化和醫療智能化三個大的賽道。其中醫療信息化是基礎，也是數值化和智能化的必備條件。

從信息化范圍或對象來說，又可以分醫院內信息化、區域醫療信息化以及專科協作信息化等細分賽道。醫療數據化是在信息化的基礎上，結合大數據分析，醫療設備優化等技術，實現醫療數字化轉型，為醫療智能化打好基礎。細分賽道包括醫院數據中臺，醫療設備數字化等細分賽道。

醫療智能化是最終的目標，人工智能技術特別是深度學習的發展推動了醫療智能化的快速發展。但由于醫療信息化和數字化的尚在發展階段，現階段智能化只能在非常細分的醫療行業賽道實現突破。不管哪個細分賽道的企業，核心競爭力都是能夠低成本的為醫療增加的效率，這一類的企業值得關注。